====== Réunion du 13/06/14 ======
**Lieu:**: Bât Claude Shannon


===== Ordre du jour =====

  - Tour de table:
    - ses attentes et objectifs par rapport au groupe de travail
    - les applications envisagées dans le cadre du GT
    - les données utilisées
  - Mise en place du calendrier des séances de travail: séances "lecture d'article" avec choix des articles et des orateurs; tutoriels, etc
     - Les bases des réseaux de neurones (back-prop dans les modèles feed-forwards, modèles récurrents, LSTM and all that jazz)
     - Les outils du Deep: AutoEncoder et Restricted Boltzman
     - Theano
     - Approche variationnelle
  - Les prochaines échéances: Journée Digicosme, journée commune avec la CDS
  - Faire une liste des invités. Il serait bien de considérer différents types d'invités selon le coût du déplacement.
  - Introduction au Deep-Learning


===== Introduction au Deep-Learning =====
Introduction au deep learning et à l'apprentissage de représentation. Pour cela, nous vous proposons d'étudier d'ici le vendredi 13 un tutorial de Yoshua Bengio de 2012:
  - [[https://www.youtube.com/watch?v=4xsVFLnHC_0#|la vidéo]]
  - [[http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/talks/google-MTL-22-11-2012.pdf|les slides en pdf]]