===== Outils =====


=== Theano ===

* Se procurer Theano:
  - Page d'accueil : [[http://deeplearning.net/software/theano/|]]
  - Installation : [[http://deeplearning.net/software/theano/install.html#install|]]

* Tutoriels:
  - Tutoriel de base sur Theano : [[http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/index.html#tutorial|]]
  - Tutoriel sur le deep learning avec Theano : [[http://www.deeplearning.net/tutorial/|]] - qui vient d'être  recompilé dans un [[http://deeplearning.net/tutorial/deeplearning.pdf|pdf]]
  - Un tutoriel [[http://nbviewer.ipython.org/github/craffel/theano-tutorial/blob/master/Theano%20Tutorial.ipynb|accéléré sur les principaux usages de Theano]]
  - Un TD de 12h sur Theano par Ian Goodfellow : [[https://github.com/goodfeli/theano_exercises|]] 


=== Torch ===

* Se procurer Torch :
  - Page d'accueil : [[http://torch.ch/]]
  - Installation : [[https://github.com/torch/torch7/wiki/Cheatsheet#installing-and-running-torch]]

* Tutoriels :

  - Tutoriel de base : [[http://code.madbits.com/wiki/doku.php]]
  - Apprendre Lua en 15 minutes:  [[http://tylerneylon.com/a/learn-lua/]]
  - Tutoriel sur dp (une bibliothèque de deep learning de Torch) : [[https://github.com/nicholas-leonard/dp/blob/master/doc/neuralnetworktutorial.md]]


=== Caffe ===

* Se procurer Caffe:
  - Page d'accueil : [[http://caffe.berkeleyvision.org/]]
  - Installation : [[http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html]]

* Tutoriels :
  - Guide : [[http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/]]
  - Entraînement avec l'architecture LeNet de Mnist : [[http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html]]