Réunion du 13/06/14
Lieu:: Bât Claude Shannon
Ordre du jour
Tour de table:
ses attentes et objectifs par rapport au groupe de travail
les applications envisagées dans le cadre du GT
les données utilisées
Mise en place du calendrier des séances de travail: séances “lecture d'article” avec choix des articles et des orateurs; tutoriels, etc
Les bases des réseaux de neurones (back-prop dans les modèles feed-forwards, modèles récurrents, LSTM and all that jazz)
Les outils du Deep: AutoEncoder et Restricted Boltzman
Theano
Approche variationnelle
Les prochaines échéances: Journée Digicosme, journée commune avec la CDS
Faire une liste des invités. Il serait bien de considérer différents types d'invités selon le coût du déplacement.
Introduction au Deep-Learning
Introduction au Deep-Learning
Introduction au deep learning et à l'apprentissage de représentation. Pour cela, nous vous proposons d'étudier d'ici le vendredi 13 un tutorial de Yoshua Bengio de 2012:
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