Réunion du 13/06/14

Lieu: LIMSI-CNRS, salle de conférence

Ordre du jour

Points administratifs:

le renouvellement

choix des invités

Forum STIC: 02/12

Noise Contrastive Estimation

Présentation du stage de Matthieu Labeau

Practical Variational Inference for Neural Networks

Basé sur l'article de A. Graves à NIPS 2011

Présentation du cadre général par Yann Ollivier

Présentation du papier par Basile Mayeur

Sur l'apprentissage Bayésien des modèles neuronaux, il existe parmi les écrits plus anciens:

les écrits de D. MacKay, en particulier l'article cité par A. Graves est très bien écrit et très interessant (Probable Networks and Plausible Predictions - A Review of Practical Bayesian Methods for Supervised Neural Networks)

La thèse de Radford Neal