Lieu: LIMSI-CNRS, salle de conférence

Points administratifs:

1. le renouvellement
2. choix des invités
3. Forum STIC: 02/12

Présentation du stage de Matthieu Labeau

Basé sur l'article de A. Graves à NIPS 2011

1. Présentation du cadre général par Yann Ollivier
2. Présentation du papier par Basile Mayeur

Sur l'apprentissage Bayésien des modèles neuronaux, il existe parmi les écrits plus anciens:

1. les écrits de D. MacKay, en particulier l'article cité par A. Graves est très bien écrit et très interessant (Probable Networks and Plausible Predictions - A Review of Practical Bayesian Methods for Supervised Neural Networks)
2. La thèse de Radford Neal