Réunion du 18/09/14

les lectures associées: - modèles feed-forward: http://web.stanford.edu/class/cs294a/sparseAutoencoder.pdf - Pour les réseaux récurrents, ESN, ... : http://minds.jacobs-university.de/sites/default/files/uploads/papers/ESNTutorialRev.pdf - Pour les LSTM: http://www.idsia.ch/~juergen/tpami_2008.pdf

Modèles neuronaux: les bases

Yann Ollivier, au programme:

Notations

Modèle Feed-Forward et Back-Propagation

Modèle récurrents et Back-Propagation-Though-Time

Réseaux récurrents bi-directionnels pour la reconnaissance de l’écriture

Laurence Likforman-Sulem : pres2014_saclay_slidesll-2.pdf

LSTM et Bi-LSTM