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 les lectures associées:
-- modèles feed-forward:  [[http://web.stanford.edu/class/cs294a/sparseAutoencoder.pdf]]
+  - [[http://web.stanford.edu/class/cs294a/sparseAutoencoder.pdf|modèles feed-forward]]
-- Pour les réseaux récurrents, ESN, ... : [[ http://minds.jacobs-university.de/sites/default/files/uploads/papers/ESNTutorialRev.pdf]]
+  - [[http://minds.jacobs-university.de/sites/default/files/uploads/papers/ESNTutorialRev.pdf|Pour les réseaux récurrents, ESN, ...]]
-- Pour les LSTM: [[http://www.idsia.ch/~juergen/tpami_2008.pdf]]
+  -  [[http://www.idsia.ch/~juergen/tpami_2008.pdf|Pour les LSTM]] et surtout encore mieux [[http://www.cs.toronto.edu/~graves/phd.pdf|la thèse d'Alex Graves]]
 ===== Modèles neuronaux: les bases =====

Réseaux profonds et Représentations Distribuées