Réseaux profonds et Représentations Distribuées

* Se procurer Theano:

1. Page d'accueil : http://deeplearning.net/software/theano/
2. Installation : http://deeplearning.net/software/theano/install.html#install

* Tutoriels:

1. Tutoriel de base sur Theano : http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/index.html#tutorial
2. Tutoriel sur le deep learning avec Theano : http://www.deeplearning.net/tutorial/ - qui vient d'être recompilé dans un pdf
3. Un tutoriel accéléré sur les principaux usages de Theano
4. Un TD de 12h sur Theano par Ian Goodfellow : https://github.com/goodfeli/theano_exercises

* Se procurer Torch :

1. Page d'accueil : http://torch.ch/
2. Installation : https://github.com/torch/torch7/wiki/Cheatsheet#installing-and-running-torch

* Tutoriels :

1. Tutoriel de base : http://code.madbits.com/wiki/doku.php
2. Apprendre Lua en 15 minutes: http://tylerneylon.com/a/learn-lua/
3. Tutoriel sur dp (une bibliothèque de deep learning de Torch) : https://github.com/nicholas-leonard/dp/blob/master/doc/neuralnetworktutorial.md

* Se procurer Caffe:

1. Page d'accueil : http://caffe.berkeleyvision.org/
2. Installation : http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html

* Tutoriels :

1. Guide : http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/
2. Entraînement avec l'architecture LeNet de Mnist : http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html