Groupe de travail financé par le Labex Digicosme.
News
Comming soon :
30/11/2016: Deep Reinforcement learning for learning machines by Martin Riedmiller (Google DeepMind)
24/11/2016: Neural Machine Translation: Breaking the Performance Plateau, by: Rico Sennrich (University of Edinburgh)
Les réunions passées
24/03/2016: Group Equivariant Convolutional Networks, par Taco Cohen (Amsterdam University)
26/11/2015: “Training recurrent networks online without backtracking” par Guillaume Charpiat et Yann Ollivier
18/06/2015:Séminaire de Stéphane Mallat (ENS) à 14h30 dans l'amphi du bâtiment C. Shannon (Bât 660)
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Le 08 avril (en début d'après-midi): séminaire d'Antoine Bordes (Facebook)
16/04/2015:
Florence D'Alché-Buc et Romain Brault, ainsi que
Aurélien Decelle sur le papier à lire : Approximate Message Passing with Restricted Boltzmann Machine Priors (
http://arxiv.org/abs/1502.06470)
22/05/2015:Séminaire de Edward Grefenstette (Google-Deepmind) le vendredi 22/05 en début d'après-midi
DataSense Research day July 8th 2014
CR des réunions passées
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Réunion du 18/09/14: Réseaux de neurones feedforward, recurrent, LSTM, les bases(Y. Ollivier et L. Likforman-Sulem)
Réunion du 16/10/14: Practical Variational Inference (Y. Ollivier et B. Mayeur), et Noise Contrastive Estimation (M. Labeau)
Réunion du 20/11/14: LSTM for Speech (G. Gelly), et S. Lauly de l'Université de Sherbrooke (Canada): Bilingual auto-encoder
Réunion du 22/01/15: Le point sur les futurs proposition de stage + présentation invitée de Dominique Bazin et Michel Daudon: “Importance de la morphologie des cristaux dans la pose d'un diagnostic médical. ”
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Ressources
Qui sommes nous ?
Vous pouvez visiter/compléter la page des membres
Ce groupe de travail fédére les équipes de DigiCosme qui étudient/utilisent les réseaux profonds et qui s’intéressent à l'apprentissage de représentation.
Les objectifs sont de faciliter la diffusion de connaissances entre les différentes
communautés concernées, et de susciter des collaborations
entre équipes du Labex.
Le groupe de travail permet de couvrir un large spectre
d'application et de renforcer la compréhension de ce type
d'approche. Les principales activités sont (la liste n'étant pas
exclusive):
l'organisation d'un groupe de lecture régulier qui permettra de s'approprier un savoir collectif sur ces approches
l'organisation de présentations croisées des travaux conduits au sein des différents groupes afin de comprendre les enjeux scientifiques liés aux différents domaines d'applications
l'organisation de séminaires avec participation d'intervenants extérieurs
Les retombées attendues sont: la mutualisation des
“investissements” scientifiques, le développement de jeux
d'essais standardisés pour différentes tâches afin de mieux évaluer
les avancées méthodologiques.
Pour nous rejoindre
Contacter allauzen A limsi D fr