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--- cr130614 [2014/09/26 10:49]
allauzen [Introduction au Deep-Learning]
+++ cr130614 [2014/09/26 10:52] (current)
allauzen [Introduction au Deep-Learning]
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     - les données utilisées
   - Mise en place du calendrier des séances de travail: séances "lecture d'article" avec choix des articles et des orateurs; tutoriels, etc
+     - Les bases des réseaux de neurones (back-prop dans les modèles feed-forwards, modèles récurrents, LSTM and all that jazz)
+     - Les outils du Deep: AutoEncoder et Restricted Boltzman
+     - Theano
+     - Approche variationnelle
   - Les prochaines échéances: Journée Digicosme, journée commune avec la CDS
   - Faire une liste des invités. Il serait bien de considérer différents types d'invités selon le coût du déplacement.
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 ===== Introduction au Deep-Learning =====
 Introduction au deep learning et à l'apprentissage de représentation. Pour cela, nous vous proposons d'étudier d'ici le vendredi 13 un tutorial de Yoshua Bengio de 2012:
-  - [[https://www.youtube.com/watch?v=4xsVFLnHC_0#|la vidéo]]: https://www.youtube.com/watch?v=4xsVFLnHC_0#
+  - [[https://www.youtube.com/watch?v=4xsVFLnHC_0#|la vidéo]]
   - [[http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/talks/google-MTL-22-11-2012.pdf|les slides en pdf]]

Réseaux profonds et Représentations Distribuées